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人像識別太陽光模擬器

簡要描述:人像識別太陽光模擬器:人臉識別,又叫面部識別,或稱人像識別,運用人工智能領域內先進的生物識別技術,特指利用分析比較人物視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。

  • 產品型號:FRSS-1
  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2024-12-10
  • 訪  問  量:1583

詳細介紹

品牌努美科技價格區間10萬-30萬
觸發模式穩態式產地類別國產
應用領域能源,航空航天,制藥/生物制藥,汽車及零部件,綜合

人像識別太陽光模擬器/人臉識別太陽光模擬器/面部識別太陽光模擬器


參數:

金屬鹵素燈太陽光模擬器

光譜覆蓋:200-3000nm  

均勻性:90-95%

匹配度:B


氙燈太陽光模擬器

光譜覆蓋:250-2500nm

均勻性:90-95%

匹配度:A


LED太陽光模擬器

光譜覆蓋:300-1200nm可擴展至1700nm

均勻性:98%

匹配度:A


如果您有其他技術需求,請聯系我們,可以為您定制,提供滿足您需求的解決方案。


人像識別太陽光模擬器

所謂生物識別技術就是,通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性,(如指紋、掌紋、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態等)來進行個人身份的確認。

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生物識別技術比傳統的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。生物特征識別技術具不易遺忘、防偽性能好、不易偽造或被盜、隨身“攜帶"和隨時隨地可用等優點。


生物特征識別技術,目前比較成熟并大規模使用的方式主要為,指紋、虹膜、臉、耳、掌紋、手掌靜脈等,此外近年,語音識別、腦電波識別、唾液提取DNA等研究也有突破,有望進入商用階段。

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生物特征識識別技術通常按照,掃描、數字化處理、分析、特征提取、存儲、匹配分類幾個步驟處理。目前掃描數字化處理已經相對成熟,主要的研究集中在分析和特征提取方面。作為一門計算機學科中的一個分支,存儲、匹配和檢索的高速化處理近年也有相當數量和質量的研究論文發表。


生物特征識識別技術的應用相當廣泛,在計算機應用領域居重要地位。在計算機安全學中,生物特征識別是認證(authentication)的重要手段,生物測定(Biostatistics)則被廣泛地應用在安全防犯領域,國家安全公共安全領域中也有廣泛的應用。

人臉識別

人臉識別,又叫面部識別,或稱人像識別,運用人工智能領域內先進的生物識別技術,特指利用分析比較人物視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。人臉識別特指通過面部進行身份確認或者身份查找的技術或系統。


2010年,物聯網產業被定義為戰略性新興產業,并獲得各級政府的大力扶持。"十二五"規劃出臺后,物聯網成為最耀眼的產業明星。

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作為物聯網技術中的重要組成部分,生物特征識別技術的應用處在行業快速增長階段。生物特征識別技術2001年起在全球范圍內發展迅速,全球生物識別市場根據不同的應用主要可分為以下幾個方面:電子門禁控制與考勤管理、計算機終端的進入控制、政府及司法部門(人臉識別系統或指紋識別系統)、消費者或商家用于買賣交易及其他多種應用。

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生物識別技術應用在很多領域:

1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統,人臉識別防盜門等。

2、電子護照及*份證。

3、公安、司法和刑偵。

4、自助服務。

5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。



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